Kategori | Analyse

Multi-Channel Funnels ændrer dine Google Analytics data

Tilbage i april skrev jeg første gang omkring test af Multi-Channel Funnels i Google Analytics her på trickle. Nu er denne nye type rapportering i Google Analytics ude af testfasen, og i forrige uge blev de nu tilgængelige i alle Google Analytics konti.

For lige at genopfriske så har Multi-Channel Funnels til opgave at flytte fokus fra den sidste interaktion på websitet inden en konvertering til en dybere indsigt omkring alle de interaktioner på websitet, som er sket i de seneste 30 dage op til den endelige konvertering. Den måler altså, hvordan forskellige kanaler til sammen bidrager til den endelige konvertering og dermed effekt indenfor dette 30 dages vindue.

5 nye rapporter i Multi-Channel Funnels

Det er en forudsætning, at du benytter den nye version af Google Analytics (dvs. version 5) og har goals eller e-commerce tracking implementeret for at få adgang til de nye rapporter. Her finder du Multi-Channel Funnels rapporterne under ‘My Conversions’. Der er overordnet følgende 5 rapporter.

  • Overblik over direkte og assisterede konverteringer (overview)
  • Værdien af assisterende konverteringer (assisted conversions)
  • Top konverterende interaktionsmønstre (top conversion path)
  • Tid fra første interaktion til konvertering (time lag)
  • Antal interaktioner inden konvertering (path length)

De historiske data til Multi-Channel Funnels rapporterene i Google Analytics er blevet gradvist frigivet, og der er nu data tilgængelig tilbage til og med januar 2011.

Ændret definition af sessions i Google Analytics ødelægger sammenligneligheden

Samtidig med lanceringen af de nye rapporter i Google Analytics er der blevet implementeret en ny definition af en session. Det betyder i praksis, at data i Google Analytics ikke vil være sammenlignelige bagud i tid efter den 11. august 2011. Således vil den nye definition kun blive benyttet fremadrettet.

Med den nye definition slutter en session, når en bruger genbesøger med en ny trafikkilde, hvor det tidligere var ved lukning af browseren. Det er givet, at det kommer til at påvirke blandt andet visits, bounce rates og conversion rates, og der vil være eksempler på, at perioder før og efter denne ændring ikke er sammenlignelige. Det kan du læse flere eksempler på her.

Hvis du efter den 11. august har oplevet bemærkelsesværdige udviklinger i dine data i Google Analytics kan dette altså være forklaringen. Har du oplevet nogen ændring? Har du gjort brug af de nye Multi-Channel Funnels rapporter? Skriv gerne en kommentar.

Dette indlæg er skrevet af:

avatar

Frank Aagaard Andersen er General Manager hos Omnicom Media Group. Frank har beskæftiget sig med rådgivning af annoncører i mere end 15 år på OMD, PHD og nu i Omnicom Media Group. Frank beskæftiger sig med alle aspekter indenfor digital markedsføring og har en særlig interesse for blandt andet digital forbrugeradfærd, optimering af webshops, datadrevet medieindkøb og attribuering af digitale effekter. Find ham på Google+

Kontakt forfatteren her


Se alle indlæg skrevet af (136)


Kategori | Analyse

Google Analytics: Tester Multi-Channel Funnels

Den typiske online tracking fungerer ved, at effekten af de forskellige indsatser og kanaler helt og holdent tilskrives til den sidste interaktion, som brugeren har haft med websitet. Hvis eksempelvis en bruger lander på et website og konverterer efter at have klikket på en søgeordsannonce, så tilskrives hele effekten til den annonce. Det er uagtet, at han eller hun måske tidligere har interageret med websitet efter eksempelvis at have klikket på en display-annonce eller et organisk søgeresultat.

Lige nu tester Google en ny type rapportering i Google Analytics, som skal give en dybere indsigt i det mønster af interaktioner, som sker forud for den endelige konvertering. Analysen hedder Multi-Channel Funnels.

Multi-Channel Funnels en del af den nye konverteringsrapportering i Google Analytics version 5. Multi-Channel Funnels analyserer på alle interaktioner på websitet, som er sket i de seneste 30 dage op til den endelige konvertering. Den måler altså, hvordan forskellige kanaler til sammen bidrager til den endelige konvertering og dermed effekt indenfor dette 30 dages vindue. Det er en type rapportering, som har været tilgængelig i den isolerede analyse af søgemønstrene i søgeordsannoncer (Google AdWords Search Funnel), men nu bliver det altså muligt på alle interaktioner målt i Google Analytics.

Der er bl.a. følgende fire typer af rapporter i Multi-Channel Funnels:

  • Top konverterende interaktionsmønstre (top path)
  • Antal interaktioner inden konvertering (path length)
  • Tid fra første interaktion til konvertering (time lag)
  • Værdien af assisterende konverteringer (assisted conversions)

De forskellige typer af rapporter kan ses i nedenstående to officielle videoer fra Google omkring Multi-Channel Funnels.

En enkel visuel gennemgang af principperne i den nye tragtanalyse:

Gennemgang af de enkelte rapporter i Multi-Channel Funnels:

Det skal bemærkes, at rapporterne er begrænset til de interaktioner, som sker på websitet og dermed effekten af besøgende til sitet. Det betyder, at effekten af eksempelvis eksponeringer fra display-annoncer ikke medtages (de såkaldte view-through effekter).

Samtidigt er Multi-Channel Funnels ikke baseret på en vægtet attribueringsmodel, og det er således blot en simpel rapportering af de forskellige interaktioner. Der findes mere komplicerede modeller, som både arbejder med attribuering og analyse af view-through effekter, såsom eksempelvis Adform Path-To-Lead. Den type analyser vender vi tilbage om snarest.

Det skal afslutningsvis bemærkes, at Multi-Channel Funnels er en pilottest, hvor produktet testes af få udvalgte testere. Du kan tilmelde dig her.

Dette indlæg er skrevet af:

avatar

Frank Aagaard Andersen er General Manager hos Omnicom Media Group. Frank har beskæftiget sig med rådgivning af annoncører i mere end 15 år på OMD, PHD og nu i Omnicom Media Group. Frank beskæftiger sig med alle aspekter indenfor digital markedsføring og har en særlig interesse for blandt andet digital forbrugeradfærd, optimering af webshops, datadrevet medieindkøb og attribuering af digitale effekter. Find ham på Google+

Kontakt forfatteren her


Se alle indlæg skrevet af (136)


Følg trickle

Find os på facebook Find os på Twitter

trickle nyhedsbrev

Indtast din e-mail


FØLG OS VIA FACEBOOK

Nye kommentarer



© Omnicom Media Group